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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)原理與應(yīng)用
來(lái)源:m.jzzcdl.com 發(fā)布時(shí)間:2018年10月09日
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)原理與應(yīng)用、智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。車(chē)輛檢測(cè):可采用埋地線(xiàn)圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò),并觸發(fā)圖像采集抓拍。
圖像采集:通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
預(yù)處理:噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。
車(chē)牌定位:在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車(chē)牌區(qū)域。
字符分割:在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后,通過(guò)灰度化、二值化等處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。關(guān)于烏魯木齊破胎器的知識(shí)今天就介紹到這兒,希望對(duì)大家有所幫助,欲了解更多新疆懸浮門(mén)廠家知識(shí),敬請(qǐng)關(guān)注新疆車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)后續(xù)將呈現(xiàn)更多精彩內(nèi)容
圖像采集:通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
預(yù)處理:噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。
車(chē)牌定位:在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車(chē)牌區(qū)域。
字符分割:在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后,通過(guò)灰度化、二值化等處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。關(guān)于烏魯木齊破胎器的知識(shí)今天就介紹到這兒,希望對(duì)大家有所幫助,欲了解更多新疆懸浮門(mén)廠家知識(shí),敬請(qǐng)關(guān)注新疆車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)后續(xù)將呈現(xiàn)更多精彩內(nèi)容
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